BigCapital бета

Статья · Акции

Курьёзы фондового рынка: приметы на проверке

Рынок обрастает приметами, как старый корабль ракушками. Мы проверили пять знаменитых и одну собственного изготовления на данных S&P за 154 лет — каждую против подброшенной монеты и упрямого оптимиста, который каждый год говорит «рост». Индикатор Супербоула шёл 11 из 11, пока в 1978 году не получил имя; с тех пор он прав в 60% случаев, а оптимист — в 77%. Ни одна примета не обыграла оптимиста сильнее, чем позволяет везение.

Обновлено по данным за окт 202612 мин чтения

Индикатор Супербоула с 1978 года
60%

прав в 29 годах из 48; оптимист, который всегда говорит «рост»: 77%

Январский барометр с 1973 года, остальные 11 месяцев
64%

прав в 34 годах из 53; «всегда рост»: 72%

Годы на 5, когда рынок вырос
14 из 16

в среднем +19,3% против +6,4% за все годы; у какой-нибудь цифры такая серия случайно выходит в 22% случаев

Месяцы с падением на 10% и больше: октябри
8 из 30

с 1871 года; на октябрь приходится и 6 из 20 худших месяцев

Кандидатов в предсказатели мы перебрали
252

у коронованного, «Какао-бобы», корреляция с рынком следующего года была +0,46 на обучении и +0,02 потом

Табло: приметы против монеты

Каждая примета делает прогноз — рост или падение, или «этот год вырастет», — и мы считаем, как часто он сбывался. Честность держат две мерки. Подброшенная монета попадает в коридор около 50% (серая полоса, её ширина зависит от числа прогнозов); правило внутри полосы угадывало не лучше орла и решки. А настоящий соперник — упрямый оптимист, который каждый год говорит «рост» (чёрная риска): индекс рос в 101 годах из 154 с 1872 года.

Где известно, когда правило впервые описали, полая точка — его результат до этого, сплошная — после; только это и есть настоящая проверка. Ни одна примета не обыграла оптимиста сильнее, чем позволяет везение.

Монета, коридор 95%До того, как правило описалиПосле или все годыВсегда «рост»
Доля попаданий каждого правила. Полая точка — годы до того, как правило описали (у самодельной приметы — годы обучения); сплошная — годы после или все годы. Серая полоса — куда в 95% случаев попадает доля угадываний честной монеты при том же числе прогнозов. Риска — доля верных ответов «всегда рост» за те же годы. Данные: Robert J. Shiller, Йельский университет Победители Супербоула: Википедия, «List of Super Bowl champions» (CC BY-SA 4.0)
Табло в виде таблицы
ПравилоДо того, как его описалиПосле или все годыМонета, 95%Всегда «рост»
Супербоул: победа клуба старой НФЛ — рост100%11 из 11, 1967–197760%29 из 48, 1978–202535%–65%77%“Always up”, same years
Супербоул, только конференции: NFC — рост—54%32 из 59, 1967–202537%–63%73%“Always up”, same years
Январский барометр: год идёт за январём69%70 из 101, 1872–197270%37 из 53, 1973–202536%–64%74%“Always up”, same years
Январский барометр: февраль–декабрь идут за январём62%63 из 101, 1872–197264%34 из 53, 1973–202536%–64%72%“Always up”, same years
Предвыборные годы растут—71%27 из 38, 1875–202334%–66%66%All years that rose
Годы на 5 растут—88%14 из 16, 1875–202525%–75%66%All years that rose
Октябрь падает—48%75 из 156, 1871–202642%–58%41%All months that fell
Добытая примета: Какао-бобы67%16 из 24, 1983–200642%8 из 19, 2007–202526%–74%—
Всегда говорить «рост»—66%101 из 154, 1872–202542%–58%—

Индикатор Супербоула

Правило: если Супербоул выигрывает клуб старой Национальной футбольной лиги, фондовый рынок в этом году растёт; если клуб старой Американской футбольной лиги — падает. После слияния лиг в 1970 году это значит: NFC — рост, AFC — падение, кроме трёх клубов старой НФЛ, перешедших в AFC, — «Колтс», «Браунс» и «Стилерз»: они по-прежнему означают «рост». Спортивный журналист Леонард Коппетт заметил закономерность в 1978 году, когда она ещё ни разу не ошиблась.

Действительно ни разу: с первой игры в 1967 году до 1977 года счёт был 11 из 11. Потом о правиле написали, и рынок перестал читать спортивные страницы. С 1978 года индикатор прав в 29 годах из 48 (60%). Это внутри коридора 35%–65%, куда попадает монета при 48 бросках. Оптимист, который футбол вообще не смотрит, справился лучше: 77% (37 из 48).

Почти весь его счёт держится на двух простых фактах: клубы старой НФЛ выигрывают чаще, чем проигрывают, а рынок чаще растёт, чем падает. Когда победитель говорил «рост», индекс рос 31 раз из 38; когда «падение» — индекс всё равно рос 12 раз из 21. Если считать конференции строго, без исключения для «Колтс» и «Стилерз», правило опускается до 54% — это монета. Худший промах — 2008 год: выиграли «New York Giants», а индекс упал на 40,7%.

Победил клуб старой НФЛ: «рост»Победил клуб АФЛ или AFC: «падение»✓ сбылся✗ не сбылся
  1. 1967NFL+17%
  2. 1968NFL+12%
  3. 1969AFL−14%
  4. 1970AFL−1%
  5. 1971AFC*+10%
  6. 1972NFC+18%
  7. 1973AFC−19%
  8. 1974AFC−29%
  9. 1975AFC*+32%
  10. 1976AFC*+18%
  11. 1977AFC−10%
  12. 1978NFC+2%
  13. 1979AFC*+12%
  14. 1980AFC*+24%
  15. 1981AFC−7%
  16. 1982NFC+13%
  17. 1983NFC+18%
  18. 1984AFC+0,1%
  19. 1985NFC+26%
  20. 1986NFC+20%
  21. 1987NFC−3%
  22. 1988NFC+15%
  23. 1989NFC+26%
  24. 1990NFC−6%
  25. 1991NFC+18%
  26. 1992NFC+12%
  27. 1993NFC+7%
  28. 1994NFC−2%
  29. 1995NFC+35%
  30. 1996NFC+21%
  31. 1997NFC+29%
  32. 1998AFC+24%
  33. 1999AFC+20%
  34. 2000NFC−7%
  35. 2001AFC−14%
  36. 2002AFC−21%
  37. 2003NFC+20%
  38. 2004AFC+11%
  39. 2005AFC+5%
  40. 2006AFC*+12%
  41. 2007AFC*+4%
  42. 2008NFC−41%
  43. 2009AFC*+27%
  44. 2010NFC+12%
  45. 2011NFC+0,1%
  46. 2012NFC+14%
  47. 2013AFC+27%
  48. 2014NFC+14%
  49. 2015AFC−0,01%
  50. 2016AFC+9%
  51. 2017AFC+19%
  52. 2018NFC−4%
  53. 2019AFC+24%
  54. 2020AFC+16%
  55. 2021NFC+27%
  56. 2022NFC−16%
  57. 2023AFC+20%
  58. 2024AFC+28%
  59. 2025NFC+14%
  60. 2026*NFC+13%…
Одна плитка — один Супербоул в календарном году, когда его сыграли, рядами по десять лет (на телефоне — по пять). Цвет — прогноз (клуб старой НФЛ — «рост», клуб АФЛ или AFC — «падение»); AFC* — клуб старой НФЛ, играющий за AFC. Число — изменение индекса за этот календарный год. ✗ — прогноз не сбылся. Игру 2026 года выиграли «Seattle Seahawks» — прогноз «рост»; к октября 2026 года индекс за год изменился на +12,7%. Победители Супербоула: Википедия, «List of Super Bowl champions» (CC BY-SA 4.0) Данные: Robert J. Shiller, Йельский университет
Все Супербоулы и рынок
ГодПобедительПрогнозИндекс за годСбылся?
1967Green Bay PackersNFL«рост»+17,2%сбылся
1968Green Bay PackersNFL«рост»+11,8%сбылся
1969New York JetsAFL«падение»−14,5%сбылся
1970Kansas City ChiefsAFL«падение»−1,2%сбылся
1971Baltimore ColtsAFC«рост»+10,1%сбылся
1972Dallas CowboysNFC«рост»+18,5%сбылся
1973Miami DolphinsAFC«падение»−19,3%сбылся
1974Miami DolphinsAFC«падение»−29,2%сбылся
1975Pittsburgh SteelersAFC«рост»+32,2%сбылся
1976Pittsburgh SteelersAFC«рост»+18,0%сбылся
1977Oakland RaidersAFC«падение»−10,4%сбылся
1978Dallas CowboysNFC«рост»+2,4%сбылся
1979Pittsburgh SteelersAFC«рост»+12,2%сбылся
1980Pittsburgh SteelersAFC«рост»+23,8%сбылся
1981Oakland RaidersAFC«падение»−7,3%сбылся
1982San Francisco 49ersNFC«рост»+12,6%сбылся
1983Washington RedskinsNFC«рост»+17,9%сбылся
1984Los Angeles RaidersAFC«падение»+0,1%не сбылся
1985San Francisco 49ersNFC«рост»+26,0%сбылся
1986Chicago BearsNFC«рост»+19,9%сбылся
1987New York GiantsNFC«рост»−3,1%не сбылся
1988Washington RedskinsNFC«рост»+14,7%сбылся
1989San Francisco 49ersNFC«рост»+26,1%сбылся
1990San Francisco 49ersNFC«рост»−5,7%не сбылся
1991New York GiantsNFC«рост»+18,2%сбылся
1992Washington RedskinsNFC«рост»+12,1%сбылся
1993Dallas CowboysNFC«рост»+7,0%сбылся
1994Dallas CowboysNFC«рост»−2,3%не сбылся
1995San Francisco 49ersNFC«рост»+35,0%сбылся
1996Dallas CowboysNFC«рост»+20,9%сбылся
1997Green Bay PackersNFC«рост»+29,5%сбылся
1998Denver BroncosAFC«падение»+23,7%не сбылся
1999Denver BroncosAFC«падение»+20,1%не сбылся
2000St. Louis RamsNFC«рост»−6,8%не сбылся
2001Baltimore RavensAFC«падение»−14,0%сбылся
2002New England PatriotsAFC«падение»−21,5%сбылся
2003Tampa Bay BuccaneersNFC«рост»+20,2%сбылся
2004New England PatriotsAFC«падение»+11,0%не сбылся
2005New England PatriotsAFC«падение»+5,2%не сбылся
2006Pittsburgh SteelersAFC«рост»+12,2%сбылся
2007Indianapolis ColtsAFC«рост»+4,4%сбылся
2008New York GiantsNFC«рост»−40,7%не сбылся
2009Pittsburgh SteelersAFC«рост»+26,5%сбылся
2010New Orleans SaintsNFC«рост»+11,8%сбылся
2011Green Bay PackersNFC«рост»+0,1%сбылся
2012New York GiantsNFC«рост»+14,4%сбылся
2013Baltimore RavensAFC«падение»+27,1%не сбылся
2014Seattle SeahawksNFC«рост»+13,6%сбылся
2015New England PatriotsAFC«падение»0,0%сбылся
2016Denver BroncosAFC«падение»+9,4%не сбылся
2017New England PatriotsAFC«падение»+18,6%не сбылся
2018Philadelphia EaglesNFC«рост»−3,6%не сбылся
2019New England PatriotsAFC«падение»+23,7%не сбылся
2020Kansas City ChiefsAFC«падение»+16,3%не сбылся
2021Tampa Bay BuccaneersNFC«рост»+26,5%сбылся
2022Los Angeles RamsNFC«рост»−16,3%не сбылся
2023Kansas City ChiefsAFC«падение»+19,7%не сбылся
2024Kansas City ChiefsAFC«падение»+28,3%не сбылся
2025Philadelphia EaglesNFC«рост»+14,0%сбылся
2026*Seattle SeahawksNFC«рост»+12,7%ещё неизвестно

Январский барометр

«Каков январь, таков и год» — правило, о котором Йел Хирш написал в 1972 году: если индекс в январе растёт, вырастет и год. Это не январский эффект — утверждение, что сам январь сильный месяц; его мы проверили в статье «Иррациональные деньги». Здесь январь не приз, а флюгер.

По целому году барометр выглядит неплохо: прав в 70 годах из 101 до 1972 года и в 37 из 53 после (70%). И всё же с 1973 года оптимист с его «всегда рост» справился лучше: 74%. Но целый год включает и сам январь, так что часть каждого прогноза предсказывает прошлое.

Честная проверка — остальные одиннадцать месяцев. За 1872–2025 годы, когда январь рос, февраль–декабрь тоже росли в 69 годах из 102 (68%); когда январь падал, остаток года падал в 28 из 52 (54%). Значит, падающий январь предупреждал не лучше монеты, которая за столько лет попадает в коридор 37%–63%. С 1973 года его прогнозы для остальных одиннадцати месяцев сбывались в 64% случаев — ниже, чем 72% у «всегда рост».

Средние различаются сильнее, чем доли попаданий: после растущего января остальные одиннадцать месяцев в среднем давали +6,9%, после падающего — +0,5%; правда, несколько крупных лет сильно двигают среднее. В этом году январь дал +1,1% — прогноз «рост»; к октября 2026 года индекс за год изменился на +12,7%.

Год выросГод упалБарометр прав
Фев–дек выросли
Фев–дек упали
Январь вырослет: 102
6968%барометр прав
3332%барометр ошибся
Январь упаллет: 52
2446%барометр ошибся
2854%барометр прав
Каждый год с 1872 — квадратик; строки — что сделал январь, столбцы — что сделали февраль–декабрь. Подкрашенные ячейки — барометр прав. Цвет квадратика — рост или падение за весь календарный год. Данные: Robert J. Shiller, Йельский университет

Годы на 5 и прочая десятичная магия

Десятилетний цикл утверждает, что важна последняя цифра года, а годы на 5 — счастливое число рынка. В этих данных у приметы есть основания: годы на 5 росли в 14 случаях из 16 и в среднем давали +19,3% против +6,4% за все годы. Не выросли: 1875 (−3,7%), 2015 (−0,01%). На другом конце — годы на 7: в среднем −2,0%, падение в 9 годах из 15.

Закон или случайность? Цифра — всего лишь ярлык, поэтому мы 10 000 раз раздали изменения 154 лет случайным образом в десять групп тех же размеров. Разрыв между лучшей и худшей группой не меньше настоящего выпадал лишь в 3% раздач — редкость, но за десятилетия перепробовали десятки календарных закономерностей, и несколько таких редкостей должны были найтись. А серия роста у пятёрок не так уж необычна: в 22% раздач какая-нибудь цифра росла не реже, ведь из десяти цифр одна обычно выглядит заговорённой.

Если разделить историю пополам, годы на 5 лидируют оба раза: +19,6% в 1872–1948 годах и +18,9% в 1949–2025. Это самый упрямый курьёз на странице — и всё же без всякой причины, замеченный на этих самых годах и стоящий на 16 точках.

Год выросГод упалСреднее по строке
Каждая точка — изменение индекса за календарный год (от среднего за декабрь до среднего за следующий декабрь) в строке последней цифры года; черта — среднее по строке. Данные: Robert J. Shiller, Йельский университет
Десять цифр в виде таблицы
Последняя цифраСредний годЛет с ростомХудшийЛучший
Годы на 0−0,3%6 из 15−28%1930+24%1980
Годы на 1+4,0%11 из 15−46%1931+27%2021
Годы на 2+2,4%11 из 16−21%2002+20%1922
Годы на 3+4,8%8 из 16−20%1893+46%1933
Годы на 4+6,2%10 из 16−29%1974+41%1954
Годы на 5+19,3%14 из 16−4%1875+41%1935
Годы на 6+6,2%11 из 15−18%1876+31%1936
Годы на 7−2,0%6 из 15−35%1937+29%1997
Годы на 8+11,1%12 из 15−41%2008+37%1908
Годы на 9+12,2%12 из 15−14%1969+43%1879

Четырёхлетний цикл срока

Президентские выборы в США проходят в годы, кратные четырём, поэтому у каждого года есть место в четырёхлетнем сроке: год 1 идёт после выборов, во 2-м — промежуточные выборы, 3-й — перед следующими выборами, 4-й — год выборов. По примете сильный — 3-й. Здесь важен только номер года — без имён и партий.

У 3-го года и правда лучшее среднее с 1872 года: +10,1% против +2,8% у самого слабого — 2-й год. Но рос он не чаще всех: 3-й год вырос в 27 случаях из 38 (71%), а 4-й год — в 29 из 39 (74%). Разрыв между лучшей и худшей группой не меньше настоящего выпадал в 28% раздач — вполне может быть везением. И лидерство это не старое: в 1872–1948 годах лучшим был 4-й год (+5,5%), а 3-й год дал +4,1%; лишь в 1949–2025 годах 3-й год вышел вперёд с +16,1%.

Год выросГод упалСреднее по строке
Каждая точка — изменение индекса за календарный год в строке его места в четырёхлетнем сроке; черта — среднее по строке. Данные: Robert J. Shiller, Йельский университет
Четыре года срока в виде таблицы
Год срокаСредний годЛет с ростомХудшийЛучший
Год 1 · после выборов+5,5%24 из 39−35%1937+46%1933
Год 2 · промежуточные выборы+2,8%21 из 38−29%1974+41%1954
Год 3 · перед выборами+10,1%27 из 38−46%1931+43%1879
Год 4 · год выборов+7,3%29 из 39−41%2008+37%1908

Октябрь — месяц крахов?

Марк Твен назвал октябрь «одним из особенно опасных месяцев для спекуляций акциями» — и тут же перечислил остальные одиннадцать. Слава месяца держится на 1929 и 1987 годах и вот на чём: из 30 месяцев с 1871 года, когда среднемесячный индекс падал на 10% и больше, 8 пришлись на октябрь.

Это больше, чем у любого другого месяца. Если раскидать 30 сильных падений по двенадцати месяцам случайно, какой-нибудь месяц соберёт 8 и больше лишь в 3% попыток: октябрьская куча необычна. На октябрь приходится и 6 из 20 худших месяцев. Его среднее изменение, −0,32%, — самое низкое из двенадцати месяцев в этих ценовых данных (с дивидендами — см. календарь в статье «Иррациональные деньги»).

Но крахи обычно начинаются не в октябре. Из 13 падений на 20% и больше от рекорда с 1871 года в октябре началось 3, а больше всего — 4 — в месяцах: январь. А большинство октябрей скучны: месяц падал в 75 годах из 156 (48%) против 41% у всех месяцев — так что октябрь всё же чаще рос, чем падал.

Одна оговорка: это средние за месяц из дневных цен, они размывают отдельные дни. Крах октября 1987 года случился 19-го, поэтому среднее за октябрь показывает −12,1%, а часть падения ушла в средний уровень ноября.

Месяц с падением на 10% и большеНачало падения на 20% и больше
Над линией — месяцы, когда среднемесячный индекс упал на 10% и больше, по календарному месяцу. Под линией — падения на 20% и больше от рекорда, по месяцу, в котором они начались. Один квадратик — одно событие. Данные: Robert J. Shiller, Йельский университет
Двенадцать месяцев в виде таблицы
МесяцПадения на 10%+Среди 20 худшихНачала падений на 20%+Доля лет с падением
январь00430%
февраль11147%
март11046%
апрель22038%
май42145%
июнь32044%
июль20137%
август10037%
сентябрь53241%
октябрь86348%
ноябрь22139%
декабрь11041%

Сделай примету сам: машина перебора данных

Каждый курьёз выше нашли люди, вглядываясь в одни и те же несколько десятилетий цен, — и чем дольше вглядываться, тем больше находишь. Чтобы показать как, мы сделали примету на заказ. Взяли все 84 рядов данных сайта, покрывающих 1980–2024 годы, — цены сырья и продуктов, зарплаты, ставки, деньги, занятость, — превратили каждый в три годовых числа, известных к концу года, и спросили, какое лучше всех «предсказывало» рынок следующего года в 1983–2006 годах. Получилось 252 кандидатов. Масло — классика жанра со времён шутки Дэвида Лейнвебера о том, что производство масла в Бангладеш «объясняло» S&P 500, — сошло с дистанции: его ряд цен здесь начинается только с апреля 2018 года.

Для короны мы взяли только то, что не имеет никакого права предсказывать акции: 27 цен сырья и продуктов среди кандидатов. Корона достаётся ряду «Какао-бобы», изменение за два года: в 1983–2006 годах его корреляция с изменением индекса в следующем году была +0,46 — достаточно, чтобы пройти учебный тест на значимость (такая случайность выпадает лишь в 2,4% случаев — если проверять одну идею). Годы выше и ниже среднего он угадал 16 раз из 24. Лучший из всех, «Медианный недельный заработок, полная ставка, 25+: без аттестата о среднем образовании» (изменение за год), достиг −0,55 на обучении — а потом перевернулся до +0,43: предсказатель, уверенно ошибающийся.

Потом наступили годы после 2006. В 2007–2025 годах корреляция коронованной приметы упала до +0,02 — почти ноль, — а угадала она 8 лет из 19 (42%): результат монеты. Машина не сломалась — она измеряла везение. Из всех 252 кандидатов 12 прошли тест на значимость на обучении — примерно те 13, что чистая случайность выдаёт на уровне 5%, — а результаты на обучении ничего не говорили о последующих (корреляция между ними +0,03).

Индекс S&P, изменение за годКакао-бобы, изменение за два годаСледующие 24 по качеству
Изменение индекса за каждый год и 24 лучших кандидатов, каждый приведён к размаху колебаний индекса в 1983–2006 годах (закрашено) и перевёрнут, если двигался в обратную сторону; коронованная примета — оранжевая. Масштаб задан на обучении и дальше не менялся. Линии, выходящие за график, обрезаны по его краю. Данные: Robert J. Shiller, Йельский университет Source: Bank of Canada Source: RBA Источник: Всемирный банк, Commodity Price Data (The Pink Sheet), CC BY 4.0 Совет управляющих Федеральной резервной системы Robert J. Shiller, shillerdata.com Бюро статистики труда США, через FRED, Федеральный резервный банк Сент-Луиса Бюро экономического анализа США, через FRED Министерство финансов США, Fiscal Data Управление энергетической информации США (EIA) Бюро переписи населения США Министерство труда США Федеральное агентство жилищного финансирования (FHFA)

Великое обрушение

Те же 252 кандидатов — каждый линия от силы подгонки на обучении к результату потом в том же направлении (линия, ушедшая ниже нуля, стала указывать не туда). Верхняя десятая часть по качеству подгонки давала в среднем 0,41 на обучении и +0,01 потом; 11 из этих 25 развернулись не туда.

Какао-бобы, изменение за два годаЛучший из всехВсе кандидаты
Корреляция каждого кандидата с изменением индекса в следующем году: её величина в 1983–2006 годах (слева) и в 2007–2025 в том же направлении (справа). Source: Bank of Canada Source: RBA Источник: Всемирный банк, Commodity Price Data (The Pink Sheet), CC BY 4.0 Совет управляющих Федеральной резервной системы Robert J. Shiller, shillerdata.com Бюро статистики труда США, через FRED, Федеральный резервный банк Сент-Луиса Бюро экономического анализа США, через FRED Министерство финансов США, Fiscal Data Управление энергетической информации США (EIA) Бюро переписи населения США Министерство труда США Федеральное агентство жилищного финансирования (FHFA)

Лучшие 10 в годы обучения и коронованная примета

№КандидатКорреляция 1983–2006Корреляция 2007–2025Угадано, обучениеУгадано, потом
1Медианный недельный заработок, полная ставка, 25+: без аттестата о среднем образованииизменение за год−0,55+0,4315 из 247 из 19
2Несельскохозяйственный бизнес: оплата труда за час, все работникиизменение годом раньше−0,51−0,1318 из 2412 из 19
3Несельскохозяйственный бизнес: доля труда в доходеизменение годом раньше−0,48−0,1216 из 248 из 19
4Какао-бобы ♛изменение за два года+0,46+0,0216 из 248 из 19
5Несельскохозяйственный бизнес: оплата труда за час, все работникиизменение за два года−0,45−0,0914 из 2411 из 19
6Медианный недельный заработок, полная ставка, 25+: без аттестата о среднем образованииизменение за два года−0,44+0,4312 из 245 из 19
7Производительность труда: выпуск в час, несельскохозяйственный бизнесизменение за два года−0,43−0,2118 из 2411 из 19
8Платинаизменение за год−0,42−0,3615 из 2414 из 19
9Какао-бобыизменение годом раньше+0,42−0,0217 из 2410 из 19
10Кофе арабикаизменение за год+0,41−0,3112 из 248 из 19

Почему курьёзы выдыхаются

Рыночные приметы выглядят лучше, чем есть, по трём причинам. Маленькие выборки: 16 лет на 5, 11 Супербоулов до того, как у индикатора появилось имя. Много попыток: эти же годы прочёсывают в поисках закономерностей столько, сколько существуют альманахи, и каждое попадание получает имя, а промахи забываются. И нет механизма: у счёта футбольного матча или цифры в календаре нет способа добраться до прибыли компаний.

Настоящие аномалии бывают: исследователи находят закономерности, которые какое-то время держатся, а после публикации и торговли на них слабеют. Правило, которое не пережило годы после своего открытия, никогда и не было правилом. Именно эту проверку применяет страница — и её стоит применять к любому «так всегда бывает».

Частые вопросы

Предсказывает ли Супербоул фондовый рынок?

Нет. Правило — выиграл клуб старой НФЛ, значит, рынок вырастет — было верным в 11 годах из 11 до 1978 года, когда его впервые описали, и в 29 из 48 после (60%). Это в пределах того, что выдаёт монета, и ниже, чем 77% у простого «каждый год рост». Ранняя серия — везение, которое кто-то заметил.

Что такое январский барометр?

Поговорка «каков январь, таков и год»: если индекс в январе растёт, вырастет и год. С 1872 года после растущего января остальные одиннадцать месяцев росли в 68% случаев; после падающего — падали в 54%. С тех пор как о нём впервые написали в 1972 году, его прогнозы для остатка года сбывались в 64% случаев против 72% у «каждый год рост».

Октябрь — худший месяц для акций?

Октябрь скорее самый драматичный месяц, чем самый плохой. Из 30 месяцев с 1871 года, когда индекс падал на 10% и больше, 8 пришлись на октябрь (1907, 1929, 1930, 1931, 1932, 1937, 1987, 2008). Но падал октябрь лишь в 75 годах из 156 (48%), а из 13 падений на 20% и больше в октябре началось 3.

Что такое президентский цикл?

Идея, что акции следуют четырёхлетнему избирательному календарю США: слабы после выборов и сильны за год до следующих. С 1872 года предвыборный, 3-й год в среднем давал +10,1% и рос в 27 годах из 38; самый слабый, 2-й год, — +2,8%. Если раздать те же годы случайно в четыре группы, такой разрыв выпадает в 28% случаев.

Аномалии фондового рынка реальны?

Некоторые закономерности держатся какое-то время; большинство знаменитых — то, что получается, когда много людей прочёсывают одни и те же данные. Наш собственный перебор проверил 252 кандидатов; 12 выглядели значимыми на обучении — примерно столько выдаёт случай, — а корреляция коронованной приметы с приходом новых лет сменилась с +0,46 на +0,02. Полезный вопрос всегда один: как правило работало после того, как его нашли?

Подробнее

Как считаются цифры

  • S&P Composite: Robert J. Shiller, Йельский университет, помесячно с 1871 года; цена месяца — среднее дневных закрытий.
  • Изменение за год — от среднего индекса за декабрь до среднего за следующий декабрь, только цена: так ведут счёт приметы. Январь — от среднего за декабрь до среднего за январь; остаток года — от среднего за январь до среднего за декабрь; месяц — от одного среднемесячного значения до следующего. «Рост» — изменение больше нуля.
  • Доля попаданий — сбывшиеся прогнозы среди всех. Коридор монеты — средние 95% доли угадываний честной монеты при том же числе прогнозов (биномиальное распределение, по 2,5% отсечено с каждого края). «Всегда рост» — доля тех же лет, когда индекс вырос. Чтобы обыграть его, правило должно выйти за верхний край 95%-го коридора предсказателя, который прав так же часто.
  • Супербоул: победитель каждой игры (январь или февраль) даёт прогноз на тот же календарный год. Клубы старой НФЛ — сторона НФЛ в первых четырёх играх, NFC с 1971 года и «Колтс», «Браунс» и «Стилерз» из AFC — означают «рост»; клубы АФЛ и остальной AFC, включая «Балтимор Рэйвенс» (основан в 1996 году), — «падение». Годы до 1978 включительно — до того, как Леонард Коппетт описал правило; проверка — годы после. Победители Супербоула: Википедия, «List of Super Bowl champions» (CC BY-SA 4.0)
  • Январский барометр: годы до 1972 включительно — до того, как о нём написал Йел Хирш.
  • Четырёхлетний срок: президентские выборы в США проходят в годы, кратные четырём; год 1 — следующий за выборами, год 4 — год выборов. Используется только место года в сроке.
  • Тесты перетасовкой: изменения за годы 10 000 раз случайно раздаются в группы настоящих размеров (десять цифр, четыре года срока) с фиксированным зерном генератора, поэтому каждая сборка даёт тот же ответ; показана доля раздач, не менее впечатляющих, чем настоящая история. Для октября 30 сильных месячных падений так же раскидываются по двенадцати месяцам.
  • Сильное падение — месяц, когда среднемесячный индекс упал на 10% и больше. Падение от рекорда — на 20% и больше ниже рекордного среднемесячного значения, как на странице S&P 500; оно начинается в месяце после рекорда.
  • Перебор данных: все ряды сайта со значением на дату и полными календарными годами с 1980 по 2024 (84 рядов; стоимость самого фондового рынка исключена). Каждый превращается в среднегодовое значение, а затем в три числа, известных к концу года t, — изменение за год, за два года и годом раньше, — которые сопоставляются с изменением индекса в году t+1. Оценка — корреляция за 1983–2006 годы, подгонка там же методом наименьших квадратов, затем проверка на 2007–2025 годах без переподгонки. Прогноз — выше или ниже среднего изменения за годы обучения. Значимость — z-тест Фишера, двусторонний, 5%.
  • Source: Bank of Canada Source: RBA Источник: Всемирный банк, Commodity Price Data (The Pink Sheet), CC BY 4.0 Совет управляющих Федеральной резервной системы Robert J. Shiller, shillerdata.com Бюро статистики труда США, через FRED, Федеральный резервный банк Сент-Луиса Бюро экономического анализа США, через FRED Министерство финансов США, Fiscal Data Управление энергетической информации США (EIA) Бюро переписи населения США Министерство труда США Федеральное агентство жилищного финансирования (FHFA)
  • Примечания в файле Шиллера: Oct price is Oct 2nd close; Sept/Oct CPI estimated; Oct GS10 is Oct 2nd value.
  • Страница описывает прошлое. Это не инвестиционная рекомендация, и ни одна из этих примет не повод что-либо покупать или продавать.

Перепечатка статьи

Текст и графики можно перепечатывать, переводить и переделывать по лицензии CC BY 4.0 со ссылкой на эту страницу BigCapital.org. Данные других организаций остаются под их лицензиями (источники — ниже). Как сослаться

Источник: BigCapital.org — «Курьёзы фондового рынка», https://bigcapital.org/ru/articles/stock-market-curiosities/

Язык

EnglishDeutschEspañolFrançaisPortuguêsРусский